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《噪聲》:做聰明的決策者

21-11-14 10:27 來源:新華網(wǎng) 編輯:張?zhí)m琴

  《噪聲》:做聰明的決策者

  《噪聲》

  [以色列]丹尼爾·卡尼曼/[法]奧利維耶·西博尼/[美]卡斯·R.桑斯坦 著

  李紓/汪祚軍/魏子晗 等 譯

  浙江教育出版社 湛廬文化 出品

  內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《噪聲》一書通過系統(tǒng)性研究,通過兩個(gè)公式揭開了“判斷出錯(cuò)”的本質(zhì),并且通過對(duì)三種噪聲的系統(tǒng)性分析帶你直擊噪聲。并且,從六大部分闡述了“噪聲”:從尋獲噪聲到探究人類判斷的本質(zhì),從預(yù)測(cè)噪聲到闡釋噪聲的主要原因,從探討如何改進(jìn)判斷和防止錯(cuò)誤的的實(shí)際問題,一直延伸到什么才是合適的噪聲水平。”“噪聲”是隨機(jī)的,但卻是致命的。卡尼曼在書中提出了6大原則,幫你重塑決策框架,做聰明的決策者。同時(shí),卡尼曼更是精妙地附上了“審查噪聲”的使用指南,以及寫給決策者的“觀察者清單”。閱讀本書可以助你重塑自己的決策框架,遠(yuǎn)離噪聲,做聰明的決策者。

  精彩書摘

  哪里有判斷,哪里就有噪聲,希望你現(xiàn)在也同意這一觀點(diǎn)。我們也希望,對(duì)你而言,這已不再是一件超乎想象的事。也正是這一目的激勵(lì)我們著手研究該項(xiàng)目。經(jīng)過多年的努力,我們對(duì)這個(gè)問題的思考已經(jīng)逐漸深入和完善?,F(xiàn)在,讓我們來回顧一下,我們已經(jīng)學(xué)習(xí)過的噪聲成分、這些成分對(duì)噪聲的重要影響以及它們各自在判斷中所起的作用。

  噪聲成分

  圖16是我們?cè)诘?、第6和第16章中介紹的三個(gè)方程的一個(gè)組合圖。該圖展示了對(duì)誤差的三個(gè)連續(xù)的分解:

  •將誤差分解為偏差和系統(tǒng)噪聲,

  •將系統(tǒng)噪聲分解為水平噪聲和模式噪聲,

  •將模式噪聲分解為穩(wěn)定模式噪聲和情境噪聲。

  現(xiàn)在,你可以看到MSE如何被分解為偏差,以及(我們?cè)懻撨^的)三種噪聲成分的平方。

  圖16:誤差,偏差和噪聲成分

  當(dāng)我們開始著手這一研究項(xiàng)目時(shí),我們關(guān)注偏差和噪聲在總誤差中所占的相對(duì)權(quán)重。我們很快得出結(jié)論:在誤差中,噪聲通常比偏差更多,因此,噪聲非常值得我們進(jìn)一步去探索。

  我們?cè)缙趯?duì)噪聲成分的思考是基于復(fù)雜的噪聲檢測(cè)的框架。在該框架中,多個(gè)人對(duì)多個(gè)案例做出判斷;聯(lián)邦法官的研究,以及懲罰性賠償?shù)难芯浚际沁@樣的例子。從這些研究中獲得的數(shù)據(jù),能夠?qū)λ皆肼曔M(jìn)行可靠的估計(jì)。另一方面,雖然每個(gè)參與者都對(duì)每個(gè)案例進(jìn)行判斷,但只進(jìn)行了一次判斷,因此無法判斷殘差——我們將其稱之為模式誤差——是變化的還是穩(wěn)定的。依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的保守性原則,通常將殘視為隨機(jī)誤差。換句話說,模式噪聲被完全默認(rèn)為情境噪聲。

  很長一段時(shí)間以來,這種將模式噪聲解釋為隨機(jī)誤差的傳統(tǒng)做法,限制了我們的思維。專注于水平噪聲(嚴(yán)厲和寬容的判斷者之間、或樂觀和悲觀的預(yù)測(cè)者之間的穩(wěn)定性差異)似乎是自然而然的事。但是,有證據(jù)表明,那些無關(guān)的、變化的環(huán)境也會(huì)影響判斷,從而產(chǎn)生情境噪聲,這引起了我們的研究興趣。

  這些證據(jù)讓我們逐漸認(rèn)識(shí)到,不同人做出的判斷充滿噪聲,很大程度既不是因?yàn)槠毡樾缘钠?,也并非是由于變化的或隨機(jī)的因素所致:特定個(gè)體對(duì)多重特征的穩(wěn)定的、個(gè)性化的反應(yīng),決定了他們對(duì)特定案例的反應(yīng)。我們最終得出結(jié)論,我們應(yīng)該擯棄將模式噪聲視作隨機(jī)變化的觀點(diǎn)。

  雖然我們很想謹(jǐn)慎一點(diǎn),盡量避免基于有限的案例做出過度性概括。然而,整合我們研究后發(fā)現(xiàn),穩(wěn)定的模式噪聲實(shí)際上比系統(tǒng)噪聲的其他成分都更為重要。由于我們很少在同一研究中全面地探究誤差的各個(gè)組成部分,因此需要進(jìn)行精確的分析才能得出這樣一個(gè)暫時(shí)性的結(jié)論。簡(jiǎn)而言之,以下就是我們所知道的和所不知道的。(摘自第17章 噪聲源:偏差是引人注目的圖形,而噪聲是不受我們關(guān)注的背景)

  作者簡(jiǎn)介

  (從右到左依次為:丹尼爾·卡尼曼、卡斯·桑斯坦、奧利維耶·西博尼)

  丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman):諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主,全球暢銷書《思考,快與慢》作者。

  奧利維耶·西博尼(Olivier Sibony):巴黎高等商學(xué)院(HEC Paris)教授,曾在全球最大的戰(zhàn)略咨詢公司——麥肯錫咨詢公司(McKinsey & Company)擔(dān)任資深合伙人長達(dá)25年時(shí)間。

  卡斯·R.桑斯坦(Cass R. Sunstein):哈佛大學(xué)法學(xué)院教授,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)與公共政策研究項(xiàng)目創(chuàng)始人兼主任,主要研究領(lǐng)域?yàn)檎咧贫ǚ矫妗?/span>

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